Ｒ實作分析

透過不同國家及裝置等多種資料進行分析，以不同兩組的購物車按鍵顏色做區分，討論購物車按鍵顏色是否會影響使用者購買商品，或是因為各國風俗名情的不同，或不同裝置下導致的購買行為不同，使用boxplot、線圖及曲面圖去做視覺化分析。

透過正常人與慢性腎臟病病人的腸道菌相檢體做分析，透過 16s ribosome RNA 定序後得到的 data，做clustering，得到的結果做OTU table (operationalunits)，每一個 OTU 代表一種細菌，並將兩組進行比較，透過 PCA 及 PCoA 看兩組的距離是否相近，相近代表菌相上沒有顯著差異，而距離越遠代表顯著差異越明顯。再透過圖去看兩組菌相與菌相之間是否有相關性，是否細菌與細菌之間有相似的表現及關係，最後針對選出來的菌屬查看再兩組之間的相對豐富程度是否有差異。